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人脸识别闸机应用前景怎么样

发布时间:2020-11-20 来源:www.amslc.com 浏览次数:8378次浏览

  随着人脸识别技术的发展,在人行通道闸机上选用人脸识别闸机来进行管理的的方式也逐渐开始普及。人脸识别闸机,采用了活体人脸检测,在比对成功后开启人行通道闸机上的阻拦装置,为用户带来舒适的通行体验。人脸特征识别的方式也避免了卡片丢失、未携带卡片、未携带手机而无法通行的现象的发生。

  如今,人脸识别闸机已成为各大政府、写字楼、博物馆、小区以及景区等场合的出入口管理设备。随着通行人流量的日渐增加,巨大的人流量造成了各个出入口的进出效率,个别人流量聚集的时间段经常出现刷卡开闸造成拥堵等现象。

  在人脸识别闸机上所应用的人脸识别技术,在应用时会涉及到三个关键技术:人脸检测技术、人脸配准技术、人脸属性识别技术。

  1、 人脸识别闸机上的人脸检测技术

  人脸识别闸机安装人脸检测装置后,需要对设备中安装检测算法。人脸检测算法的输入是一张图片,输出是人脸框坐标序列。通常情况下,输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形,但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形,或者是带旋转方向的矩形。

  常见的人脸识别闸机上的检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程,即算法在图像范围内扫描,再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。

  2、 人脸识别闸机上的人脸配准

  人脸识别闸机中的人脸识别算法,需要在人员通行时抓拍人脸照片。在照片抓拍后,人脸识别系统的配准技术是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。人脸识别闸机上的摄像机在拍照后,人脸配准算法中输入的是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”,通过人脸配置算法输入五官关键点的坐标序列。然后进行关键点位置的计算,这样人脸配准算法的计算耗时较少。

  3、 人脸识别闸机上的人脸属性识别技术

  人脸识别闸机在人员通行时,将自动进行人脸照片的分析和识别,这种人脸特征识别算法将根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐(旋转、缩放、扣取等操作后,将人脸调整到预定的大小和形态),然后进行属性分析。人脸识别闸机中的人脸算法在工作时,将人脸属性识别对一类算法的统称,性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。

  在人行通道闸机上,在使用人脸识别进行身份验证时,可以根据出入人员的不同情况,进行1:1或1:N的比对。

  使用人脸识别闸机,工作人员就可以不再使用门禁卡,访客也无需手写登记才能进出办公楼等现象,这样就完全实现了“智慧办公”解决了上班刷卡拥堵,访客进出需登记等问题,所以人脸识别闸机成为了各大办公楼的。

  对于员工来说,只需在管理系统中录入工作人员的照片。当有人通过大门时,它可以在几秒内完成对面部的实时跟踪,并完成的识别和大小脸排队功能,也避免了排队拥堵的情况,这样既高效又安全。

  智慧城市的升级避免不了为办公楼打造成智慧办公,人脸识别闸机技术逐步应用于,通道管理,楼宇管理,人员管理等。人脸识别系统作为一种渠道管理装置,具有识别准确率高,识别速度快,简单实用的特点,用于改善各种场景下的出入口安全管理功能,包括员工权利和访客权限、鉴定。


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